СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОИСКОВИК И ПЕРЕВОДЧИК

Описание

АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ (на обычных алгоритмах) ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ семантического (ищущего по смыслу текста) поисковика-переводчика отличается от ИИ нейронных сетей тем, что: 1: полностью предсказуем в смысле безопасности для общества. Если ИИ нелоялен к пользователю, достаточно слегка изменить некоторые таблицы, процентные коэффициенты алгоритмического ИИ и этим настроить его уровень лояльности. На уровне интеллекта ИИ это не отражается. Реакция ИИ нейронных сетей в сложных случаях непредсказуема, тогда как любую реакцию алгоритмического интеллекта можно точно просчитать. 2. алгоритмический ИИ отличает от нейронного ИИ универсальность, мгновенная быстрота перехода на новые темы. 3: уровень интеллекта нейронного ИИ прямо зависит от качества баз данных, на которых он тренировался. В вопросах без подходящих баз данных, например для изобретательства или интуиции, требуется обобщенное, абстрактное мышление, в котором алгоритмический ИИ имеет подавляющее превосходство над нейронными сетями с машинным обучением. 4: алгоритмический ИИ превосходит ИИ нейронных сетей в задачах требующих логики, планирования; поиска связей между объектами, процессами. 5: в задачах имеющих однозначное решение ИИ нейронных сетей могут обмануть специалисты по алгоритмам. Алгоритмический ИИ маловероятно обмануть. 6. в алгоритмический ИИ сравнительно легко вводить конкретные запреты на любую тему. В ИИ нейронных сетей это сделать крайне трудно. 7: алгоритмический ИИ потребляет энергии в тысячи раз меньше ИИ нейронных сетей 8: алгоритмический ИИ потребляет памяти компьютера в тысячи раз меньше ИИ нейронных сетей