Поиск
Старинные Машины

Старинные Машины

Подписчики: 225 подписчиков
ID: 7759361

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

club7759361

Описание

Эта группа про старинные машины

Проект NNTennis. В данный момент проект NNTennis работает по трём направлениям:
Оптимизированные и налаженные ставки с использованием нейронных сетей на мужской ATP тур по линии PinnacleSports.
Ссылка на верификатор: https://www.betonsuccess.ru/sub/103332/NNTennis.T.L/stats/all/
Тестирования аналогичной методики на женский WTA тур. Тестирование ставок на статистику по новой нейросети разработанной под это ответвление. Крайне не рекомендую ставить пока не будет доказана прибыльность.

Проект NNTennis

Секреты онлайн-профессии будущего. ⭐Секреты онлайн-профессии будущего Нейроиллюстратор
Смотрите мастер-класс как создавать
фото-шедевры, уникальные изображения и даже музыку, с помощью набора простого текста,
используя новейшие технологии нейросетей.⭐ 💼 https://hot-clients24.ru/Shedevr/
Чем вам будет полезен данный мастер-класс?
1.
Узнаете о различных платных и бесплатных приложениях, с помощью которых можно создавать изображения с помощью текста. Освоите технологию text-to-image. Создание изображений с помощью текста. Научитесь создавать продвинутые текстовые запросы, способные давать куда более красивые и необычные изображения, чем у большинства нейрохудожников. Научитесь обучать нейронную сеть моделям конкретных людей, чтобы использовать их в своих изображениях.
2.
Также научитесь обучать нейросеть конкретным стилям, которые позволят вам создавать необычные картинки, такие как иконки, логотипы или изображения в стиле, которого нет изначально в нейросеть >Научитесь создавать модели отдельных предметов, которые вам или вашему клиенту важно задействовать в своих изображениях. Достраивать изображения сверху, снизу, справа или слева, создавая новые форматы. Или, например, создавать горизонтальные и вертикальные баннеры. Перерисовывать понравившиеся изображения, делая новые его версии. Перерисовывать часть изображения, чтобы удалить или добавить что-то в него Перерисовывать изображения в новом стиле Масштабировать изображения, повышая его качество и добавляя детали
3.
Редактировать реальные фото с помощью ИИ, меняя в них лица или добавляя новые детали Создавать уникальные изображения на основе коллажа из нескольких картинок Создавать изображения на основе примитивных рисунков, нарисованных от руки или на основе примитивных пиксельных изображений йроиллюстратор»
4.
Способность создавать художественные и фотошедевры, не умея фотографировать или рисовать Новое увлекательное творческое занятие, в котором ваши работы ограничены лишь вашим воображением Зарабатывать в новой профессии, создавая креативы для блоггеров и рекламных агенств и самое главное быть первыми в этой профессии Стать частью сообщества представителей новой профессии Нейроиллюстратор

Секреты онлайн-профессии будущего

Нейросети и Нейрокомпьютеры. Обсуждаем нейроматематику и нейроинформатику, теорию и практику нейронных сетей, нейрокомпьютеров и технологий на которых они базируются; текущие проблемы области, новации, публикации и конкретные программные реализации в различных областях. Всегда рады услышать о ваших успешных проектах и обсудить возникшие проблемы.
Нас могут искать по: нейрон (neuron), нейронная сеть (neural network), искусственный интеллект (ai, artificial intelligence), перцептрон, персептрон (perceptron), обратное распространение (back propagation), кохонен (kohonen), хопфилд (hopfield), гроссберг (grossberg), розенберг (rosenberg)

Нейросети и Нейрокомпьютеры

Кафедра вычислительной физики, КФУ, г. Казань. Кафедра вычислительной физики,
Институт физики,
Казанский (Приволжский) Федеральный Университет
Заведующий кафедрой: проф., д.ф.-м.н. Мокшин Анатолий Васильевич
E-mail: comp_phys@kpfu.ru
Адрес: 420008, Россия, г. Казань, ул. Кремлевская, 16а, Институт физики КФУ, Кафедра вычислительной физики, каб. 503.
ОПИСАНИЕ:
Освещаются события, новости, достижения, научные открытия, имеющие отношение к современной физике.
Публикуются объявления об актуальных научных конкурсах, грантах и научных мероприятиях.
Приводится информация об известных и новых вычислительных ресурсах, о расчетных и аналитических пакетах, базах данных, которые могут использоваться в современных научных исследованиях.
Акцент делается на область вычислительной физики - направление, формирующееся на стыке физики, химии, информатики, математики.
Ресурс может быть полезен всем, кто интересуется современными информационными технологиями в научных исследованиях: методы искусственного интеллекта, нейронные сети, эволюционные алгоритмы, работы с большими массивами данных, параллельные вычисления, работа на суперкомпьютерах и т.д.
ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА:
публикуется оригинальный контент. Приветствуется его обсуждение, комментирование и репост.

Кафедра вычислительной физики, КФУ, г. Казань

НЕЙРОGPT. Группа по теме нейронные сети сегодня.
Полезные статьи для широкого круга людей.
#искусственныйинтеллект
#глубокоеобучение
#алгоритмымашинногообучения
#обработкаестественногоязыка
#сверточныенейронныесети
#рекуррентныенейронныесети
#генеративносостязательныесети
#нейронныесетипрямогораспространения
#нейросетевыеархитектуры
#обучениесподкреплением
#тензорныевычисления#AI #ИИ