Поиск
ГРИФОНЫ

ГРИФОНЫ

Подписчики: 10 подписчиков
ID: 68392336

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

club68392336

Нейронная сеть. Я умею превращать черно-белые фото в цветные!

Нейронная сеть

Центр робототехники Президентского ФМЛ №239. В 2020-2021 учебном году Центр робототехники Президентского ФМЛ №239 приглашает учеников с 5 по 11 класс в кружки робототехники по следующим направлениям: 1. Основы робототехники
1. Основы робототехники (только для учащихся Президентского ФМЛ №239, 1-3 год обучения, с 5 класса)
1.2. Основы робототехники (EV3, 1-3 год обучения, с 5 класса)
1.3. Основы робототехники (TRIK Studio, 1-3 год обучения, с 5 класса)
1.4. Творческое проектирование (3 год обучения, с 6-7 класса)
1.5. Имитационное моделирование и программирование автоматических устройств в «Лаборатории ТРИК» (1 или 2 год обучения, 5-6 класс)
1.6. Робототехника на платформе ТРИК ( 3-4 год обучения, с 6-7 класса)
1.7. Аквароботы (2-3 года обучения, с 6 класса)
1.8. Олимпиадная робототехника (WRO) (2 или 3 год обучения, с 6 класса)
1.9. Квадрокоптеры Геоскан (2 или 3 год обучения, 6-7 класс)
1.10. Футбол автономных роботов (3 год обучения, с 6-7 класса)
1.11. Основы теории автоматического управления (3 год обучения, с 7 класса)
1.12. Андроидные роботы (3 год обучения, с 7 класса)
1.13. Антропоморфные роботы (5 год обучения, с 9 класса)
2. Радиоэлектронные системы управления
2.1. Электротехника (1 год обучения, с 6 класса)
2.2. Радиоэлектроника (BEAM-роботы, 2 год обучения, с 6 класса)
2.3. Электротехника+Arduino (1-2 год обучения, с 6 класса)
2.4. Программирование микроконтроллеров (Arduino, 3 год обучения, с 7 класса)
2.5. Спортивная робототехника (4,5 год обучения, с 8 класса)

3. Программирование
3.1. Программирование на С++ для роботов – 3 год обучения, с 7 класса
3.2. Python для начинающих – 3 год обучения, с 7 класса
3.3. Основы компьютерного зрения с камерой OpenMV – 3 год обучения, с 7 класса
3.4. Основы компьютерного зрения и навигации – 4 год обучения, с 8 класса
3.5. Нейронные сети и основы искусственного интеллекта – 4 год обучения,
с 8 класса
3.6. Футбол роботов RoboCup SSL – 5 или 6 год обучения, с 10 класса
4. Прикладная механика
4.1. Физика роботов (1 год обучения, с 4 класса)
4.2. 3D-моделирование (с печатью на 3D-принтере, (3-4 год обучения, с 7 класса)
4.3. Инженерное проектирование (3 год обучения, с 7 класса)
5. Творческое проектирование
5.1. Творческое проектирование – 3 год обучения, с 6-7 класса
5.2. Творческое проектирование (Arduino) – 3 год обучения, с 7 класса
5.3. Творческое проектирование (RoboCup) – 4 или 5 год обучения, с 7-8 класса
Присоединяйтесь к нам!
По всем вопросам обращайтесь на адрес robot239@ya.ru и по телефонy: +79312064239, Ольга Юрьевна (убедительная просьба звонить с 10:00-19:00).

Центр робототехники Президентского ФМЛ №239

Deep Learning (Архив 2012 - 2022). Глубокое обучение (Deep learning) - это направление в области Искусственного Интеллекта (Artificial Intelligence) и Машинного Обучения (Machine Learning), основанное на поиске таких моделей и алгоритмов, благодаря которым компьютеры смогут учиться на собственном опыте, формируя в процессе обучения многоуровневые, иерархические представления об окружающем мире, в которых понятия более высокого уровня определяются на основе понятий более низкого уровня. На данный момент основными глубокими моделями являются Глубокие Нейронные Сети (Deep Neural Networks).
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning

Deep Learning (Архив 2012 - 2022)

ЛесоВосстановительная Робототехника. Настоящая группа создана для концентрации полезной информации и интересных идей - всего, что может быть использовано для создания робототехнического комплекса по лесовосстановлению.
Идея заключается в том, что остановить опустынивание, собрать СО2 из атмосферы, восстановить плодородие почв - всё это и много другое можно осуществить восстановлением лесных массивов. И самым эффективным на наших необъятных просторах будет круглосуточная неустанная работа автоматизированного комплекса. В единой управляемой нейронными сетями системе будут взаимодействовать: питомник, семена на котором высаживаются летающим дроном, и экскаватор, прокладывающий волоканавы для лучшего удержания влаги, и механизм высадки молодых саженцев, и поле солнечных батарей.
Подробно предлагаемая идея изложена в задании на проектирование в разделе обсуждения Грант на разработку.

ЛесоВосстановительная Робототехника

Компьютерное зрение. Нейронные сети.. Neural networks. Deep Learning. Технологии машинного зрения. Нейронные сети. Глубокое обучение. Искусственный интеллект.

Компьютерное зрение. Нейронные сети.