Решение задач Эконометрика Прогнозирование

  • Подписчики: 31 подписчиков
  • ID: 24121053
Блокировка:
Нет ограничений
Верификация:
Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте
Видимость
открытое
Популярность:
У сообщества нет огня Прометея
Домен:
club24121053

Описание

Писать на стену или [email protected] Помощь в написании диплома, курсовой, лабы и пр. по эконометрике, прогнозированию, динамическому и имитационному моделированию. Работы могут быть выполнены в Excel, Statistica, Evies, Vensim и т.д. и т.п. Стиль изложения понятный, структурированный, доступный к восприятию. Прямой контакт с исполнителей, учет всех требований и пожеланий. Цена договорная в зависимости от сложности, объема и сроков выполнения. Народ, если кто-то не особо в курсе, что такое эконометрика и моделирование, и чем мы вообще занимаемся, вот краткий перечень того, с чем можем помочь: Линейное программирование: симплекс метод в Excel (поиск и нахождение оптимальных решений), графический симплекс метод; Построение и анализ простой линейной эконометрической модели; Построение и анализ множественной линейной эконометрической модели; Исследование модели на мультиколлинеарность разными методами; Исследование модели на гетероскедастичность разными методами; Исследование модели на наличие автокорреляции ошибок разными методами; Построение нелинейных эконометрических моделей; Построение производственной функции (ПФ) Кобба Дугласа; Анализ динамической модели. Выделение трендовой, циклической, сезонной и случайной компонент (аддитивная и мультипликативная декомпозиция); Построение и анализ модели с лаговыми независимыми переменными; Построение модели с фиктивными независимыми переменными (dummy); Logit- и probit- регрессии; Кусочно-линейная регрессия; Методы генерации прогнозных выборок; Модели панельных данных; Модель с адаптивными параметрами адаптации (Тригга, Тригга-Лича, Чоу); Экспертные методы прогнозирования (коэффициент ранговой корреляции Спирмена, тау Кендала, гамма, двухфакторный анализ Фридмена и коэф. конкордации Кэндала, Q-критерий Кокрена, коэффициент сопряженности Пирсона-Чупрова); Построение адаптивных моделей прогнозирования (простая и взвешенная скользящая средняя, модель Холта, Холта-Уинтерса, Тейла-Вейджа и т.д.); Простые методы и модели прогнозирования (метод двух крайних и двух средних групповых точек, прогнозирование на основе темпов роста, метод среднего абсолютного прироста и т.д.); Построение и анализ АRIMA – модели; Построение и анализ ECM – модели; Построение и анализ VAR – модели. Это краткий перечень, но может он поможет найти нужную тему лабы, реферата или курсовой. Не стесняемся, обращаемся и экономим свое время)))))