Поиск
Коты-Воители Arts os

Коты-Воители Arts os

Подписчики: 35 подписчиков
ID: 140222196

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

arts_os

Описание

🎆Рисуем арты, реквесты, ос и гифты.🎆 💥Также Красим лайны💥

Летняя школа. 24-31 августа в пансионате МГУ Красновидово пройдет первая студенческая летняя школа Машинное обучение, нейронные сети и верификация программ.
В рамках летней школы будет организовано 2 трека: трек по машинному обучению и нейронным сетям и трек по верификации программ.
Участники трека по ML получат необходимые знания, навыки и компетенции для полноценного старта карьеры и научных исследований в области глубинного обучения и нейронных сетей. Программа летней школы рассчитана на охват большого количества самых современных ветвей науки о нейронных сетях, а также предлагает участникам большое количество практики в виде семинарских занятий и лабораторных работ, результаты которых станут хорошим дополнением к резюме каждого из студентов. Приобретенные навыки будут полезны как для ведения собственной научной работы практически в любой естественнонаучной области, так и для развития коммерческих проектов в рамках стартапов или же крупных корпораций.
Участники летней школы, обучающиеся в рамках потока по верификации программ методами искусственного интеллекта, получат необходимые знания, навыки и компетенции для полноценного старта научных исследований и практической деятельности в области применения систем искусственного интеллекта для формальной верификации программного обеспечения. Будет предоставлена необходимая теоретическая база, а также будут показаны практические применения верификации для осознания участниками школы основной задачи верификации. Школа также даст компетенции и в других областях, например, системах распределенного реестра (технологии блокчейн), а также смарт-контрактах: в одном из блоков программы будут рассмотрены ключевые особенности протоколов распределенного реестра с их последующей верификацией. Участникам будет показано несколько методов формальной верификации, которые применяются в зависимости от поставленной задачи, данная школа ставит перед собой цель – развить у обучающихся навыки для верификации в выбранной ими области. Также участники получат необходимые компетенции в функциональном программировании, которые требуются при реализации индустриальных проектов.
Участие, проживание, питание и транспорт для участников летней школы, прошедших конкурсный отбор, бесплатные.
Летняя школа проводится при поддержке фонда Интеллект
https://intellect-foundation.ru

Летняя школа

Прогнозы на Баскетбол | Freedom Basket Bot. Все прогнозы составлены нейронной сетью🙂
Официальный сайт проекта stavka-bk.ru
Больше прогнозов в официальном телеграм боте: FreedomBasketBot (Логин бота)

Прогнозы на Баскетбол | Freedom Basket Bot

Prisma (Призма) приложение для обработки фото. Приложение российских разработчиков Prisma, запущенное не так давно, стало одним из самых скачиваемых в App Store!
Существует тысячи приложений для стилизации и художественной обработки фото, но большинство из них всего лишь накладывают поверх снимка наборы фильтров. Prisma отличается от них тем, что полностью перерисовывает изображение с помощью сложных алгоритмов нейронных сетей и натурально превращает его в картину.

Prisma (Призма) приложение для обработки фото

Нейронный юморист. Мысли птички

Нейронный юморист

FindMe. Данный проект предназначен для поисково-спасательных отрядов и
МЧС. Это программное обеспечение, использующее нейронную сеть, которое позволяет обработать за короткий промежуток времени большое количество изображений полученных с беспилотных летательных аппаратов в ходе поисково-спасательных мероприятий
и обнаружить человека в сидячем или лежачем состоянии на открытых
участках местности, тем самым повышая вероятность своевременного
оказания помощи и спасения жизни.
В ходе поисково-спасательного мероприятия, количество фотографий,
полученных с беспилотного летательного аппарата составляет около 2000
шт. На изучение такого объема материала требуется несколько часов
работы группы человек. Наша программа обработает такой объем за 20
минут.
Для примера: территорию поля, площадью 2 кв.км. поисковая группа
пройдет на 3 часа. Облет этого же поля с помощью квадрокоптера займет
15 минут и еще 20 минут на обработку данных программой.
Программа рассчитана на работу с серийно выпускаемой техникой
(квадрокоптеры фирмы DJI), и не требует дорогостоящего оборудования.
У нас есть опыт работы с программным обеспечением, позволяющим распознать птиц на фотографии с точностью до 99%, это дает нам повод быть уверенными, что аналогичные технологии помогут распознать силуэт человека на фотографии в не зависимости от рельефа местности, тем самым позволят уменьшить время, затраты, количество людей, привлекаемых при поисково-спасательных операциях и увеличат шанс спасения человеческой жизни.
На данный момент создается база фотографий для обучения и работы нейронной сети.
Для осуществления проекта требуются инвестиции в размере:
- написание программы - 8000 BYN
- оплата сервиса GOOGLE - 1000 BYN
Первый этап - это научить нейронную сеть распознавать силуэт человека при идеальных условиях. Когда человек лежит на спине, на ровном газоне.
Второй этап - распознавание силуэта человека в различных позициях.
Третий этап - распознавание силуэта человека на различных участках местности и при наличии растительности (высокой травы, кустов).
Ориентировочные сроки реализации проекта 4 месяца.
В дальнейшем развитие проекта планируется на местах использования программы. То-есть при использовании на территории национальных парков за рубежом, программа будет адаптированна под конкретные условия местности и особенности работы.
На сегодняшний день, в мире существует практика использования беспилотной авиации, квадрокоптеров при проведении поисково спасательных работ. Но они привлекаются для видео мониторинга ситуации. Существуют программы для их удобной координации в воздухе. Но нету программного обеспечения, которое помогает обрабатывать огромное количество полученной информации.
Команда FindMe на данный момент состоит из двух человек:
Ульянович Дмитрий - специалист по беспилотной авиации.
Филимонов Павел - специалист по применяемым IT решениям.